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デジタル ツインと RTLS: 1 年を振り返って

2023-01-05T17:23:47+09:00January 4th, 2023|Industry Trends, Technology Trends|

今年は RTLS (リアルタイム ロケーション システム) とデジタル ツイン テクノロジにとって興味深い年でした。長期にわたるロックダウンとグローバル サプライ チェーンの混乱の後、2022 年は多くの産業技術にとって復活の年となり、これらの技術の利点がより明確になりつつあります。多くの製造業、物流業、公共交通機関の企業が労働者不足と締め切りの厳しさに苦しんでいるため、経験豊富なマネージャーは負担を軽減できるテクノロジー ソリューションを探しています。そして、RTLS とデジタル ツイン市場の成長予測がこれを裏付けています。 しかしそれだけではありません。RTLS とデジタル ツインは製造業から発展しましたが、現在ではさまざまな業界に浸透し始めており、あらゆる種類の新しくエキサイティングなアプリケーションが見出されています。この短い年次レビューでは、これらの変化のいくつかと、この進化するセクターから出現する最大のストーリーを見ていきます。 RTLS需要の増加 Mordor Intelligence によると、RTLS 市場は現在、CAGR 25.1% で成長する見込みです。2030 年までにますます多くのデバイスがインターネットに接続されるようになると、組織は生産性を向上させ、モバイルおよびウェアラブル テクノロジからより良い洞察を引き出す準備ができています。職場での事故の減少と位置追跡技術のエラー回避アプリケーションは、パンデミック以降のヘルスケア アプリケーションのブームと同様に、新しい RTLS の売上を促進するのに役立っています (以下を参照)。 アジア太平洋地域でのインダストリアル IoT の採用の増加は、輸送、製造、ヘルスケア、政府、および防衛産業全体での RTLS の採用の増加にも拍車をかけています。インドの製造部門が 1 兆米ドルのマイルストーンに近づいている中、倉庫、配送、およびロジスティクスに関する巨大な RTLS 契約も形成されています。 スポーツにおけるRTLS 一流のアスリートやスポーツ チームは常に試合を改善する方法を模索しており、テレビ ネットワークはスポーツ ファンの視聴体験を改善する方法を常に模索しています。RTLS は、過去 1 年間、さまざまな方法でこれらの両方の面を支援してきました。まず、バスケットボールのトレーニングや試合で位置追跡システムが採用され、選手のボール コントロール テクニックや、速度や加速度などの重要な指標を分析するために使用されています。 カタールで開催されたワールドカップでは、UWB 技術を利用してボールのすべてのタッチを記録できるフットボールを見ました。このデータは、オフサイドの決定を迅速かつ正確に下すのに役立ち、またテレビの生放送やスタジアム内のモニターに映し出すことができる画像を作成し、ファンがレフリーの決定が行われているときにそれを理解できるようにしました。これは、カタール ワールド カップが記録上最も平和的であったことにさえ貢献した可能性があります。 ヘルスケア RTLS の成長 ヘルスケアは、病院や介護施設の複雑な性質と関係するリスクが高いため、RTLS テクノロジが浸透するのが難しい市場の 1 つです。しかし今年は、さまざまなプロジェクトで RTLS ソリューションを求める医療提供者が著しく増加しています。 RTLS は、オペレーションに大きな負担をかける可能性がある COVID-19 の発生を防ぐ目的で、患者を追跡するために多くの病院や介護施設で使用されています。RTLS を使用して病院周辺の人やリソースの流れを最適化し、機器の使用と患者の予約の自動スケジュールを作成することで、さらなるコスト削減が追求されています。病院が過失の申し立てを防ぐために RTLS を介して運用を監視することを検討しているため、訴訟でさえ RTLS のコスト削減イニシアチブに該当します。 仮想病棟は新しいものではありませんが、RTLS により、集中型プラットフォームから患者をよりシームレスに管理できるようになりました。オーストラリア政府の保健局は、「自動化された報告は、高齢者のケア スタッフが報告に費やす労働時間を削減し、関連する費用を削減する」と主張しています。ウェアラブル

産業労働者の安全における位置追跡技術の役割

2023-01-05T17:22:30+09:00December 29th, 2022|Industry Trends, SmartSpace Use-Cases, Transformation|

労働統計局によると、米国では2020 年には 4764 人という驚異的な人数が、致命的な職業上の負傷により命を落としました。 産業環境をリスクなしにすることは不可能ですが、リアルタイム位置情報システム (RTLS) を使用することで、労働者の安全を確保し、雇用主はより優れた緊急対応計画を立てることができます。 以下では、位置追跡技術が産業労働者の安全をどのように促進するかを見ていきます。 産業用緊急対応管理 2020 年 6 月、火事でカリフォルニア州のオンライン販売倉庫が全焼しました。ありがたいことに、この特定の事件で負傷者や死亡者はいませんでした。残念なことに、同年、工場の火災や爆発により71 人が命を落としました。 火災、ハリケーン、竜巻、サイバーセキュリティ侵害、および危険物の流出は、産業施設が直面する準備をしなければならない潜在的な緊急事態です。 2 つの使用シナリオを調べて、位置追跡が産業環境での緊急対応管理をどのように強化できるかを理解しましょう。 召集 緊急対応の召集では、潜在的に混沌とした状況や危険な状況で人々の安全を確保し、責任を負うために、位置追跡が重要です。 リアルタイムで人員の位置を特定することにより、緊急対応担当者はチームの安全を迅速に評価し、それに応じて準備を調整できます。位置追跡により、対応者は潜在的なリスク領域を迅速かつ効率的に特定して対処することもできます。 緊急対応 位置追跡により、消防士や危険物チームなどの緊急対応要員を現場に迅速に誘導できます。 リアルタイムの位置追跡システムは、最適な避難経路を個別に特定し、危険区域を回避することもできます。資産追跡をエネルギー対応システムに統合することで、誰もが適切なツールを利用できるようになります。 さらに一歩進んで、RTLS は緊急訓練からデータを収集できます。このデータは、緊急対応手順、緊急連絡先リスト、および緊急警報システムを改善するために使用できます。 孤独な労働者の安全 簡単に言えば、孤独な労働者は、近くまたは直接の監督なしで、一人で働く従業員です。孤独な労働者は、職場での事故のリスクが高いだけでなく、暴行のリスクにもさらされています。 位置追跡技術は、組織が孤独な労働者の安全性を向上させるのに役立つ効果的なツールです。リアルタイムの位置追跡タグは、孤独な労働者の位置を追跡できるだけでなく、異常を監視することもできます。 位置追跡が単独作業員の安全性を高めるいくつかの方法を以下に示します。 位置追跡アプリを使用すると、孤独な労働者の場所と動きをよりよく把握できるようになり、組織は孤独な労働者をリアルタイムで簡単に監視できます。 1 人の作業員が指定されたエリアから長時間外に出たり、指定された時間枠内に報告しなかった場合、これは緊急事態としてフラグを立てることができます。 一人の作業員が通信できない場合、リアルタイム位置情報システムが正確な座標を提供できます。これにより、援助を迅速かつ正確に派遣することができます。 位置追跡システムは、ジオフェンスを作成し、従業員が危険または禁止されたエリアに入った場合にアラームをトリガーできます。 リスクの高い環境にいる孤独な労働者を監視して、転倒、衝突、長時間の非活動などの事故や危険な状況を即座に検出します。 スリップ、転倒、自動車事故、または長時間のアイドル状態を自動的に検出します。 ヒューマン エラーの回避 統計によると、リスクの高い産業における重大な事故の 70 ~ 80% は人為的なものです。その結果、システムの安全性を達成する上でのヒューマン エラーの重要性は、いくら強調してもしすぎることはありません。 位置追跡技術は、行動エラーと思考エラーの両方を減らすのに効果的です。ここでは、位置追跡が産業の安全性を向上させる方法をいくつか紹介します。 人と機械の位置をリアルタイムで監視することにより、オペレーターは、お互いに近づきすぎたときにすぐに検出できるため、怪我のリスクが大幅に軽減されます。 位置追跡とジオフェンシングは、事前に定義された危険なエリアから作業員を遠ざけるのに役立ちます。ダイナミック ジオフェンシングにより、機械やプロセスの動きをリアルタイムで調整できます。 位置追跡のもう 1 つの利点は、ツールの監視です。これにより、ミスを防ぎ、ツールを次の使用に備えて良好な状態に保つことができます。Ubisense などの最新の RTLS プロバイダーは、コンピューター ビジョンを提供して、ツールが正しい順序で使用されていること、またはツールが指定されたエリアから持ち出されていないことを確認します。 位置追跡技術を使用して、安全な操作手順とプロトコルを実施できます。たとえば、労働者が十分な休憩を取るようにすることで、位置追跡技術は、長時間の作業セッションによる反復運動傷害の可能性を減らすことができます. 人的ミスをなくすことは不可能かもしれませんが、位置追跡技術は間違いの可能性を減らし、より安全な職場を確保するのに役立ちます. 安全とセキュリティのコンプライアンス 労働者はプロンプトなしで安全規則に従うと仮定するのが便利かもしれませんが、現実はしばしば異なります. 適切なトレーニングと監視がなければ、多くの従業員は無意識のうちに安全性を損なう近道を行って、最小限の労力でより迅速にタスクを完了します。この種の過失は、予防可能な事故により、誰もが重大な怪我や病気の危険にさらされます。 Ubisense Dimension4™ のようなソリューションは、業界全体でコンプライアンスを改善するのに役立ちます。Ubisense が業界のコンプライアンス強化を支援している方法をいくつかご紹介します。 リアルタイムの位置追跡により、安全規則を順守していない可能性のある担当者をすばやく特定できます。 RTLS を使用して、非日常業務や緊急時に作業員を保護するための制御を実施できます。たとえば、ジオフェンスは、メンテナンス中にマシン ガードが取り外された場合に担当者に警告することができます。 資産追跡では、個人用保護具の使用状況を追跡して記録できます。 IIoT により、機械の予知保全と予防保全が実用化されました。予防保全により、設備の故障による事故を未然に防ぎます。 資産追跡により、緊急関連の危険を制御するために必要な機器や人員への迅速なアクセスが可能になります。 位置追跡技術は、従業員の行動に関する貴重な洞察を提供し、企業が潜在的なコンプライアンスの問題を迅速に特定できるようにします。 施設全体の危険物を正確に追跡します。

デジタル時代のトランジットヤード管理

2022-12-26T14:03:08+09:00December 23rd, 2022|Industry Trends, SmartSpace Use-Cases, Transformation|

大量輸送システムが投資不足、渋滞の増加、環境に配慮するというプレッシャーに直面している現在、その多くは時代遅れのモデルで運用されています。トランジットヤード管理の「クリップボードとペン」の方法を更新して、より快適な作業環境を作り、より複雑な作業環境で乗客により良いサービスを提供する必要があります。これは、実証済みの Transit Management RTLS (Real-time Location System) を使用する場合にすべて実現可能です。 トランジットヤード管理における新たな問題 トランジット ヤードが直面している問題の多くは何十年も前から存在していましたが、さまざまな輸送ハブの円滑な運用に影響を与え始め、ハブの収益性を低下させ始めた新しい問題があります。これらには以下が含まれます:               バスと長距離バスの電化 電気バスとコーチは、大量輸送システムが環境を保護し、地球温暖化を防止するのに役立つ多くの方法の 1 つです。しかし、電気への移行に伴い、限られた充電ポイントで車両を充電するという問題が生じています。多くの交通機関のハブは、車両の充電が必要なときに、しばしば急な通知で行われる複雑な車両の入れ替えに苦労しています。駐車場の最も効率的な経路を計算し、敷地内で車両を移動させることは、経験豊富な交通ハブの管理者であっても困難な場合があります。               車両タイプの混合の増加 上記の複雑さに加えて、さまざまな車両が提供されているため、フリートの保管と保守の両方がより複雑になる可能性があります。マルチモーダル輸送ハブ (鉄道、バス、自転車、歩行者をまとめることができる) の成長も、多様化する車両群に潜在的な問題の新たなレイヤーを追加します。               人員不足 多くの国では、輸送ハブに人員を配置し、ハブの円滑な運営を確保するのに十分な数の運転手と保守作業員を見つけることがますます困難になっています。               新たな安全問題 トランジット ハブがより複雑になったり、サイズが大きくなったりすると、新たな安全上の問題が発生する可能性があります。不十分な人員配置とトレーニングは、予期しない危険や安全意識の欠如につながる可能性がありますが、新しいタイプの車両は新しい安全上の問題も引き起こします。まれではありますが、電気自動車の火災は、作業員の安全とハブの運用パフォーマンスの両方に重大な危険をもたらす可能性があります。電気自動車を並べて駐車すると、リスクのある車両が複数の火災を引き起こすリスクが高まる可能性があるため、サイト管理者には、最もリスクを回避する方法で駐車を調整するという追加の負担がかかります。EV のバッテリーが長期間にわたって充電されていないことを確認することも、バッテリーの発火の可能性を減らします。 トランジットヤード管理における従来の問題 多くのトランジット ヤードに共通する問題のうち、最も一般的なものは次のとおりです。 接続システム ほとんどのトランジット ヤードには、1 つまたは複数のサイトのスケジューリング、メンテナンス、および課金システムを処理するように設計された、さまざまなシステムとソフトウェア パッケージがあります。多くの場合、これらのシステムは相互に適切に統合されておらず、相互にリアルタイムでデータをフィードしていないため、防止可能なボトルネックやスケジューリングの問題が発生しています。 手動マークアップの排除 車両が交通ハブに出入りし、メンテナンスや給油作業が完了すると、サイト内を徒歩で移動するなど、これらの活動を手動で追跡することが一般的になります。これらの時間がかかり、エラーが発生しやすいアクティビティは、多くのトランスポート ハブを妨げています。収集された情報がリアルタイムで中央の視覚化ツールに伝達されるため、効率が迅速に向上し、スタッフの労働時間が短縮されます。 プロセスモニタリング ラジオと目視チェックは、交通ハブでの運用を追跡する最も一般的な方法です。ドライバーが設定された機会にのみ無線でチェックインする場合、計画の逸脱を追跡するのは難しい場合があります。この透明性の欠如は、特にスケジュールや運用手順に突然の変更があった場合に、プロセス エラーの特定をより困難にします。 マルチデポ管理 多くの輸送会社は複数のサイトにまたがって業務を行っており、車両追跡システムとメンテナンスおよび給油情報との間のある程度の統合を必要としています。これは従来、実現が困難であり、同じ傘下にある多くの異なる交通ハブが、統合されていない異なるシステムを使用して運用されることになります。これは、サービスの中断と運用コストの増加につながります。 ユビセンスの役割 Ubisense は、製造および物流企業がプロセスを追跡および改善するのに役立ちます。クラスをリードするDIMENSION4 ™センシング技術と  SmartSpace®プラットフォームを使用して、これらのプロセス内のすべての正確な位置、動き、相互作用を追跡できます。トランジット ヤードは当社のコア市場の 1 つであり、RTLS (リアルタイム位置情報システム) のセットアップとコスト削減イニシアチブの推進において豊富な経験があります。 タグ、センサー、およびソフトウェア ほとんどすべての RTLS システムは、タグ、センサー、およびソフトウェアを利用します。ほとんどの人は、資産を追跡するための最も単純なテクノロジの 1 つであるRFID タグに精通しています。Ubisense は、ほぼすべての屋内または屋外のビジネス環境の距離を越えて相互にやり取りできる、幅広い洗練されたセンサーとタグを提供しています。特に過酷な極端な天候から非常に複雑な屋内環境まで、あらゆる条件に対応するセンサーとタグがあります。タグとセンサーによって収集されたデータは、データを処理および視覚化する SmartSpace® プラットフォームに送られます。これにより、サイト管理者はプロセスをより適切に監視し、システム エラーを防止し、コスト削減の取り組みを推進できます。 超広帯域 (UWB) & GPS すべての RTLS システムが同じように作られているわけではありません。その多くは、古くてあまり洗練されていない技術に依存していますが、Ubisense は最新の UWB 技術と、屋外環境用の RTK

産業用モノのインターネット (IIoT) | 2023 年に知っておくべきこと

2022-12-20T11:12:24+09:00December 20th, 2022|Industry Trends, Technology Trends|

産業用モノのインターネット (IIoT) は、ビジネス コミュニティ内でホットなトピックになりつつありますが、十分に理解できる人はほとんどいません。産業ジャーナリストは、Industry 4.0が急増し、技術革新が急速に進むにつれて、トレンドについていくのに苦労しています。長引くパンデミック、世界的なチップ不足、ウクライナでの戦争などを考えると、状況はさらに悪化します。 2023 年の IIoT の見出しの状態を明確にするために、この記事ではいくつかの重要な用語を分析し、(私たちが考える) IIoT の最大のストーリーをリストします。 IIoTとは? モノのインターネット (IoT)は、インターネットまたはその他の通信ネットワークを介してデータを交換および処理するすべての異なるテクノロジ (センサー、コンピューター、マシン、ウェアラブル テクノロジ、ソフトウェア、およびその他のテクノロジ) を表します。これには、iPad、ボイラー、電話、セキュリティ システム、照明など、家庭内のさまざまなインターネット接続デバイスが含まれます。または、オフィス、工場、さらには広大な都市環境 (スマート トラフィック システム、街灯、監視システム、送電網など) で見られる接続を指す場合もあります。 上記を踏まえると、産業用モノのインターネット (IIoT)とは、製造および産業プロセスを強化するために、インターネットまたはネットワークに接続されたデバイスや機械を使用することを指します。これには通常、センサーとアクチュエーターの使用が含まれ、より良い監視、自動化、および分析の機会が生まれます。 2023 年のインダストリアル IoT の最大のストーリーは何ですか? スケーリングの問題 この 1 年間、IoT ソリューションを工場/プラント/デポの運用から全社的な運用に移行することについて多くの議論がありました。IIoT のこの「スケーリング」は、多くの場合、ソリューションを提供する企業が若く、独自のソリューションをスケールアップした経験がほとんどないという事実によって妨げられています。 統合の複雑さと不十分なライフサイクル サポートも問題を引き起こし、IIoT ソリューションの購入者の 80% は、パイロット プロジェクトの60% 未満しかスケールできません。これは、企業がこれらのスケーリングの問題を解決することに熟達するにつれて、時間の経過とともに変化しますが、今のところ、すべてのメーカーは、ソリューション プロバイダーが運用されている時間の長さと、関与しているプロジェクトの規模を疑問視する必要があります。  . IIoT セキュリティはあまり問題にならない ネットワークに接続されるデバイスやセンサーの数が増えると、必然的にネットワーク内の脆弱性の数が増えます。これは、家庭環境ではそれほど問題にならないかもしれませんが、産業環境では、セキュリティ違反は、生産の損失、機器の損傷、収益の損失、および重大なデータの盗難を引き起こす可能性があります. このため、すべての本格的な IIoT ベンダーはデータ セキュリティを真剣に受け止めており、サイバー犯罪者との戦いに勝利しているようです。  もともと分離された分離されたネットワークとして設計された多くの IIoT システムは、現在、拡大する Web 接続ネットワークに接続されています。これはサイバー攻撃の機会を生み出していますが、ほとんどの IIoT サービス プロバイダーはリスクを認識しており、潜在的な危険を相殺することができます。産業用システム管理者が適切なシステム セキュリティを確保するために使用するベスト プラクティスがいくつかあります。既存のサイバーセキュリティ フレームワークを使用し、LAN セキュリティを優先し、エンドポイントを保護します (強力なパスワード ポリシー、ファイアウォール、ウイルス対策ソフトウェアなど)。これらのプラクティスがより洗練されるにつれて、IIoT システムにかかる初期のセキュリティの負担が緩和され、大量採用への主要な障壁が低くなりました   無線センサーの現状 資産のリアルタイム追跡に対する需要が高まるにつれて、ワイヤレス センサーは IIoT システムにおいてますます重要になっています。ただし、ワイヤレス センサーの世界は、ワイヤレス データ転送の複雑さに慣れていない人にとっては混乱を招く可能性があります。 ワイヤレスでデータをブロードキャストおよび受信するために使用される技術にはさまざまな種類があり、それらはさまざまな産業シナリオに適用されます。産業環境の複雑さ、障害物の数、屋内と屋外のスペースのサイズ、およびその他の多くの要因により、特定の無線信号は、特定の環境またはそれらの環境内の特定のデータ ニーズにより適している場合があります。いくつかの例は次のとおりです。

2021 年の上位 3 つの RTLS 予測

2023-01-12T09:19:12+09:00January 18th, 2021|Blogs, Industry Trends|

2021 年が始まるにあたり、今後 1 年間に予想されるリアルタイム ロケーション システム (RTLS) の主な傾向について簡単に振り返ります。 人々のリアルタイムの位置情報の必要性はしばらく続くでしょう 最初にこれに対処しましょう。 残念ながら、新年を迎えた今、パンデミックはまだ終わっておらず (明けましておめでとうございます?)、COVID-19 (および一般的な感染性呼吸器疾患) は、私たちが将来的に対処し、管理する必要があるものになる可能性がますます高まっています。 . 2020 年には、人々の位置を確実に特定する (より具体的には、相互に関連する位置を特定する) 必要性が、予想外にも医療や輸送、製造、娯楽などのさまざまな組織の多くのリーダーの頭に浮かびました。 多くの組織が物理的な距離と接触追跡を維持するために RTLS を調査しているのを見てきましたが、ほとんどの組織は技術を必要としないソリューションから始めました。 それらの多くはうまく機能しました。 PPE、標識、プロセスの変更、およびシャットダウンは、伝染を封じ込める上で重要な役割を果たします。 しかし、状況が微妙に変化するにつれて (ワクチン接種者と非接種者、検査済みと未検査者など)、オープンで経済的な生産性を維持する必要性と相まって、技術的ソリューションに投資した人々が優位に立っていることがわかります。 2020 年に出現したのは、単純な単一目的のウェアラブルと、より洗練されたインフラストラクチャ ベースのアプローチとの間の二分法でした。 多くの IoT および消費者製品ベンダーが CES 2021 で COVID-19 ウェアラブルを推進していますが、私たちは後者を強く推奨します。 インフラストラクチャベースの RTLS は、接触追跡の目的 (人 - 物 - 人の感染イベントを含む) の精度と信頼性が大幅に向上しただけでなく、労働者の安全に関する重要で幅広い会話を可能にします。 同じテクノロジーで、従業員の安全を確保するための複数のユース ケースに対応できます。 機器が人と衝突しようとしていますか? 作業者は許可されていない場所や危険な場所にいますか? 緊急事態が発生した場合、すべての従業員は安全に説明されていますか? 単一目的のウェアラブルの罠にはまった人は、人々が近づきすぎた場合に警告を受け取るかもしれませんが、それ以外はあまりありません. 予測: 2021 年には「接触追跡」が行われ、ウェアラブルは、複数の価値あるユースケースを使用して、産業用スペースでの労働者の安全に関するより広範な会話へと進化します。 幸いなことに、2020 年に追加投資をほとんどまたはまったく行わずにインフラストラクチャ ルートを選択するのに十分な先見の明がある人は、すでに利用可能です。 5G の展開は、位置情報システムの必要性を加速させますが、それらを置き換えるものではありません ダイムラー ホール 56 など、産業環境での 5G プライベート ネットワークの展開がすでにいくつか見られ始めており、2021 年にはそれが加速すると多くの人が予測しています。 ただし、一部の誇大広告から逸脱しているのは、従来の

60 秒で完了 – 固定ワークステーションの未来を考える

2023-01-12T09:19:23+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ 3: ワークステーションに合わせて、組み立てプロセスを 60 秒のタスク グループに分割します。 それでおしまい。 あなたは終わった。 これはオールズとフォードにとってはうまくいきましたが、単純な車の 1 つのモデルを作っていました。 当時は、プロセスの変動性はあまりなく、特に複雑なプロセスもありませんでした。 つまり、固定されたワークステーション間でタスクをかなり簡単に分散し、プロセスを実行させることができました。 今日では状況は大きく異なります。プラットフォームとモデルが混在し、それぞれ独自のプロセス セットとプロセス タイミングを備えたアセンブリ ライン全体に散らばっています。 プロセスも複雑化しており、「1 タクトタイムに収めたほうがよい」という組立設計の命令は、ますます達成不可能な重荷になっています。 固定ワークステーションは、時が来た 100 年前の遺物のように見え始めています (主に、固定ワークステーションが 100 年前の遺物であり、その時が来たためです)。 しかし、事態はさらに悪化します: 1 人の新しい労働者がスピードに追いついていない、1 つのバッチの部品が通常よりも整列するのが少し難しい、1 つのモデル バリアントが他のものよりも頻繁にファスナーを交差させ、突然 そのワークステーションの終わりは 5 秒以内に迫っています… 4… 3… 2… ここで選択肢があります。ラインを停止してタスクを完了するか (非常にコストがかかります)、未完成の車を手放して後でオフラインで仕上げます (これも非常にコストがかかります)。 もっと良い方法があるはずです。 そうですね。 物理ワークステーションの厳しい制約を捨てて、ソフトウェアでワークステーションを定義します。 無限に変化し、リアルタイムで変更できるアセンブリ タスクが発生するスペースを計画します。47 秒のタクト タイムが必要ですか? 問題なし。 通常は 80

自動車メーカーが 70 年前の技術に取って代わる時が来ました

2023-01-12T09:19:28+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic Car Identification) と呼ばれていました。 自動車工場で時間を過ごす多くの人にとって、それは非常になじみ深いものに聞こえるでしょう。 今日の自動車組立工場では、同じ生産ラインで複数のバリエーションとモデルを製造しています。つまり、各自動車を識別して、どの部品を取り付けるか、どの組立作業を完了するか、どのツール設定が必要かを知る必要があります。 多くの場合、これはバーコード スキャナーで発生します。車に貼り付けられた紙が各ワークステーションでスキャンされ、作業員の画面に指示が表示されます。 これは、ワイヤレス アセンブリ ツールの採用で特に重要になります。ツールを所定の位置に固定するためのケーブルがなければ、間違ったツールが間違った車や間違ったワークステーションで使用されるリスクがあります。 そのため、ツールもスキャンして「ツール-カー-タスク」の対戦を完了する必要があります。 問題? そろそろ時間だ。 私たちの経験では、スキャンごとに最大 6 秒の無駄な処理時間が発生しました。 これについて 1 秒 (または 6 回) 考えてみましょう。1 つのラインで 100 プロセスを実行すると、1 台の車につき 600 秒の無駄なプロセス時間になります。 1 日あたり 800 台の中規模から大規模な生産者の場合、1 日あたり 130 時間以上の無駄な時間になります。 または、年間 30,000 時間以上の無駄です。 さらに重要なことは、タクト タイムが 60 秒の典型的なワークステーションの場合、1 台の車で 600 秒の廃棄物は、ワークステーション 10 台分の廃棄物を意味します。 10

ゼロコードから接触追跡まで 1 週間以内

2022-12-14T11:01:46+09:00May 29th, 2020|Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Technology Trends, Thought Leadership|

これらすべての接触追跡と社会的距離の解決策がどこから来たのか疑問に思ったことはありませんか? それらが開発され、展開する準備ができているわけではありません。テクノロジーを使用して仕事に戻る戦略をサポートすることは、歴史上前例のないことです。 前例のない、予想外の出来事: 3 月まで、閉鎖についてはほとんど考えたことがありませんでした。 4 月までは、再開することの意味を考えたこともありませんでした。 それで、彼らはどこから来たのですか? すべての人にお答えすることはできませんが、Ubisense がどのようにそれを行ったかをお伝えできます。 正直なところ、1 週間もかからずに完了したので、少し誇りに思っています。 どうして? わずかな構成で新しいユースケースに適応でき、新しいコードをゼロにするプラットフォームを 20 年にわたって開発してきました。 20年が一週間に集約 私たちのソリューションが何をするかから始めましょう。なぜなら、開発時間の短縮は、ソリューションをシンプルに保った結果ではないからです。 私たちは約 3 週間の集中的な市場調査に取り組み、世界中の顧客ベースだけでなく、自動車の製造からチョコレートの製造、医薬品や化粧品の製造、さらには農業に至るまで、さまざまなビジネスについて話しました。 それは本当に最も長い部分でした。人々が仕事に戻るのを助けるために何が必要かを深く掘り下げることです。 その裏で、リアルタイムの位置センサーを使用して、人々と共有資産の動きを追跡する環境の 3D モデルを開発しました。 人の分離、接触の期間と頻度、環境の影響 (壁やバリアなど)、さらには人と物と人の接触を考慮した複雑な接触モデルを構築しました。 清掃を考慮し、トラフィックと使用状況に基づいて清掃業者をホットスポットに誘導するツールを開発しました。 スタッフが社会的距離のポリシーを順守しているかどうかをマネージャーが評価し、ポリシー自体が不十分な施設の部分を強調するのに役立つ複雑な分析を開発しました。 私たちは、感染した個人に基づいて危険にさらされている可能性のある人々にフラグを立てるための接触追跡ツールを開発しました。 ダッシュボード、デジタル サイネージ、アラートを構成して、人々に情報を提供し、安全を確保しました。 そして、私たちはそれを1週間で行いました。 公平を期すために、そのほとんどは COVID-19 のことを耳にする前にすでに行われており、それがすべての要点です。当社の SmartSpace プラットフォームは、ロケーション インテリジェンスに基づいて構築されたソリューションを迅速に開発するためのツールです。 コードを書かずにソリューションを提供する方法でスペースを構成する機能をユーザーに提供することが、存在理由のすべてです。 空間を構成する方法 「スペースを作成しますか?」 あなたが尋ねる。 まさにそれです。 思考を表現するための書き言葉がなければ詩を作曲できないように、オーケストレーションを表現するための楽譜がなければ交響曲を作曲できないのと同じように、動きや相互作用を表現するための言語がなければ空間ソリューションを作曲することはできません。 それこそまさに SmartSpace の核心にあるものです。これは、複雑な接触モデルなどをほとんど簡単に開発できるようにする空間プログラミング言語です。 ロケーション、近接性、相互作用、シーケンスなどの概念は、あらゆるロケーション中心のソリューションをつなぐ SmartSpace の共通語を形成します。 このように見ると、接触追跡と社会的距離の確保は、これまで SmartSpace の主な用途であったプロセスの監視と制御からの非常に小さな一歩です。 その構造が整っていると、接触モデルの基礎となるメカニズムをすばやく構成できます。 「使用期間と使用頻度に基づいて汚染のしきい値に達した場合、オブジェクトはクリーニングが必要です。ここで、「使用」は、長期間にわたって人と一緒に配置されたこととして定義されます」などの概念は、迅速に表現でき、 新しいコードを書く必要はありません。 その後、SmartSpace の基盤となるデータ モデリング言語は、必要な機能を提供するために必要なすべてのメトリックを開発することができます (たとえば、連絡先が定期的に発生している場所を追跡するなど)。残りの唯一のタスクは、その情報を人々にきれいに配信するようにダッシュボードを構成することです。 そして明白に。 繰り返しますが、これはすべてコーディングなしで行われます。 そして、「ノーコーディング」について言及したのはこれで 4 回目です。 これが非常に重要な理由は 2 つあります。1 つは、ビルディング

ロボットを作成せずに人間のタスクを自動化する方法

2023-01-12T09:19:55+09:00May 20th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Transformation|

製造施設が世界中で再開するにつれて、ほぼ普遍的に採用されているいくつかの効率的な運用慣行が、確かに短期的に、おそらく長期的に、多少逆転することは明らかです。 たとえば、「ジャスト イン タイム」またはリーン生産を考えてみましょう。 トヨタによって有名になり、70 年代から人気を博したため、製造業者はサプライ チェーンを再考して、潜在的に破壊的な出来事への露出を減らす必要があります。 FT の意見記事が今週末に簡潔に述べたように。 「ジャストインタイム」よりも「ジャストインケース」。 ただし、オン/ニア/リショアリングをカットし、より大きな部品と組み合わせて、在庫バッファを何らかの形で自動化を強化して相殺する必要があります。 ほとんどのタスクを機械で完了できるチップ メーカー (電子または食用) の場合、自動化の増加は問題ありません。 しかし、ディスクリート製造の多くは人に依存しています。人は複雑で器用な作業が得意なだけです (Tesla が自動車組立工場でのコストを発見したように)。 では、タスク自体を簡単に自動化できない場合、何を自動化できるのでしょうか? これらのタスクの場所、フロー、順序付けを自動化できます。 驚くほど昔ながらの手動タスクの 3 つの簡単な例を次に示します。 ロケーション 物を探すのを手伝ってほしいという問い合わせをよく受けます。 「xyz を探すのに無駄な時間を減らすのを手伝ってくれませんか?」. もちろん。 タグを付ければ、もう時間を無駄にする必要はありません。 しかし、より重要な質問は、「なぜ私の xyz があるべき場所にないのですか?」ということです。 今、私たちは話しています。 これは、手動プロセスに対する自動サポートを提供する上での大きな一歩です。 プロセス (および物) を追跡するということは、ツール、部品、人、製品、機器、車両、進行中の作業 (など…!) が本来あるべき場所にあることを常に確認することを意味します。 プロセス内のものを適切に配置してステージングしないという目に見えないプロセスの無駄は重大です。その可視性を得るまで、それを知ることはできません。 インタラクション プロセス内のモノがどこにあるかがわかれば、モノ間の相互作用を監視し、相互作用の方法を制御できます。 ツールを自動化して、手動で構成する必要なく、組み立てる製品の正しい設定ができるようにします。 監査用のデータの完成を自動化するために、人が検査している製品を把握します。 これらの単純な自動化は時間を節約しますが (それ自体が価値があります)、不要なエラーや再作業を減らし、効率を大幅に低下させます。 Time 忙しい製造環境では、当たり前のことを見落としがちです。 仕掛品が工程段階で長時間放置され、材料が冷蔵保管されずに無駄に近づき、部品の補充が遅れてリスクや回避可能なライン停止が発生しました。 工場の稼働率がキャパシティを大幅に下回っており、手作業による集約的なプロセスのための低コストの労働市場への依存度が低下し、需要が混乱しているなど、製造業の世界が大きく混乱しているため、ハードヤードに取り組む時が来ました。 手動プロセスの自動化。 彼らだけは本当に難しいことではありません。 組織は何十年もの間、これらの非効率性を探し出し、修正してきました。 Ubisense にお問い合わせください – 製造業者がこれらの手動プロセスの課題を何年にもわたって確実に解決してきた方法をご紹介します。 Ubisense

2メートルか、2メートルじゃないか、それが問題

2023-01-12T09:19:59+09:00April 28th, 2020|Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Technology Trends|

コロナウイルスの感染を避けるために、他の人から2メートル(または6フィート)離れるように勧められている理由について考えたことはありますか? ちなみに、その数値は以前は距離の半分でしたが、ごく最近変更されました。 それを理解するには、第二次世界大戦後のイギリスに戻り、ストーンヘンジの南にそれほど遠くない病院に行かなければなりません。 ハーバード病院(英語)は何十年もの間、一般的な風邪の研究の中心地であり、そのほとんどの期間、人々 (通常はカップル) はソールズベリー近くの美しいダウンズにすべての出費を払って有給休暇を過ごすことができました。 故意に風邪をひく。 これらの倹約家であるが気の利いた行楽客は、社交的に交流することを許可され、風邪がどのように広がるかをよりよく理解するために監視されました. このような研究で私たちが学んだことは、空気中の病原体はエアロゾルになるとすぐに死滅し、安全な距離は約 1 メートル (3 フィート) であると判断されたということです。 何年もの間、それが私たちに与えられたガイダンスでしたが、休暇中のハイカーではなく、空の旅によって広範囲に広まったSARSに遭遇しました. 空の旅は、人間が明確に定義されたグリッドに座っているため、疫学を研究するためのきちんとした方法です。乗客が感染した場合、座席番号から周囲の乗客の距離を知ることができます。 現在のウイルスと非常によく似ている SARS は、感染した乗客の前後 2 列にいる人々に感染すると判断されました。 「二列」ってどのくらい? 二メートルです。 今日に早送りすると、社会的距離のガイダンスは、他の人から2メートル離れることを勧めています. 人間はその距離を判断するのが得意です。それは、背の高い人の身長、ラマの長さ、そして私が飛び越えようとしている最も広い水たまりくらいです。 ただし、社会的距離を超えて接触者の追跡に移行する場合、その数は非常に重要になります。 接触者追跡は、感染した個人が誰と接触し、その後ウイルスを感染させた可能性があるかを突き止めるために時間をさかのぼって追跡する複雑なプロセスです。 高い信頼性でこれを行うことができれば、誰が危険にさらされているかを正確に予測し、限られたテスト リソースを対象にすることができます。 このようなピンポイントのスクリーニングは、仕事に戻るための鍵の 1 つです。 テクノロジーは、リスクの高い状況にある人を追跡し、どこにいたかの履歴記録を作成できます。 たとえば、工場内の全員に対してこれを行うことができれば、たとえば 1 人が病気になった場合、すぐに戻って誰を検査する必要があるかを特定できます。 その場合は簡単です。人を追跡し、過去数週間に 2 メートル以内に誰が来たかを特定すると、リストが表示されます。 もちろん、その後、それらの人々が接触した人々に戻らなければなりません。次に、3次接触、4次接触…. これが、接触者追跡を指数関数的に爆発させる方法です。これは、大きく書かれた複利です。 指数関数的に成長するシステムでは、最終結果は基礎となるデータに非常に敏感です。この場合、2 メートルの測定値に対する信頼度です。 間違いを犯したロケーション テクノロジーを想像してみてください。人の位置が 50% も間違って測定される可能性があります。 2 メートルの円が 3 メートルに近くなり、その円の面積は 2 倍以上になりました。 指数関数的に成長しているシステムにおける問題の核心はここにあります: あらゆる段階で感染者数の 2 倍を誤って予測している場合、答えはすぐに「全員が病気」になります。 そのような予測は、限られたテスト リソースをインテリジェントに割り当てることが目標である場合、まったく役に立ちません。 最大

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