• シームレスな資産追跡のイメージ

シームレスな資産追跡 – 屋内/屋外における資産とプロセスの追跡

2023-09-07T09:50:11+09:00September 4th, 2023|Automotive Industry, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

資産とプロセスが、屋内・広々とした屋外・屋根のある空間のように、施設内の様々な環境を移動することがあります。環境の変化で課題となるのは、屋内と屋外の両方で適した位置追跡技術がほとんどないことです。 この記事では、屋内と屋外の環境を移動する資産とプロセスの追跡における技術的な側面と、Ubisenseが提供するシームレスな追跡ソリューションについて説明します。 施設全体の位置追跡に関する考慮事項 屋内外でシームレスな資産追跡システムを導入することは技術的に困難です。 通常、環境によってトラッキングのパラメータが変わります。例えば、屋内と屋外のトラッキングには異なる精度や更新頻度の要件があるかもしれません。技術も複雑さを増します。屋外でうまく機能する技術が、屋内ではうまく機能しないこともあります。同様に、屋内の資産追跡に適した技術は、屋外での導入だと費用が高すぎるといったことがあります。 屋内と屋外の環境を移動する資産の追跡に関する考慮事項と、それが資産追跡システムの決定にどのように影響を与えるかを見てみましょう。 精度と精密さ 屋内の追跡は通常、屋外の追跡よりも高い精度と精密さを必要とします。たとえば、組立ライン上の製品を追跡する場合、精度と精密さは非常に重要です。対照的に、倉庫から屋外に資産を移動する場合、精度と精密さの要件は低くなります。 屋内か屋外かは、資産追跡システムの精度と精密さに影響を与える唯一の要因ではありません。一般的な原則として、資産が加工・組立される場合は、より高い精度と精密さが必要です。 例えば、ツール操作を制御するための追跡システムでは、ミリメートル単位の精度が必要です。しかし、同じツールでもそれらの保管場所を特定するためのリアルタイムツール管理システムは、棚レベルまたは部屋レベルの精度で十分です。 信頼性 衝突回避や組立ラインの最適化などの重要なシステムの一部である資産追跡は、非常に高い信頼性を持たなければなりません。対照的に、商用車両の製造過程を追跡するシステムは、6σの信頼性なしでも運用されることがあります。 信頼性は資産追跡の関数ではありませんが、重要なプロセスは通常屋内に位置しています。したがって、屋内の資産追跡システムは、屋外の資産追跡システムよりも低いエラー発生率の要件を持っています。 更新頻度 更新頻度とは、資産追跡タグがその位置情報を送信する頻度です。移動中の資産や高精度の追跡システムでは更新頻度は高くなります。 追跡タグのバッテリー寿命は、更新頻度と直接関連しています。更新頻度の高いアクティブなタグは、位置情報を送信するたびに電力を消費します。バッテリーの交換には時間がかかるため、更新頻度の高いタグには省電力の機能が望まれます。

60 秒で完了 – 固定ワークステーションの未来を考える

2023-01-12T09:19:23+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ

  • It’s about time automotive manufactures replace a 70-year-old technology

自動車メーカーが 70 年前の技術に取って代わる時が来ました

2023-01-12T09:19:28+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic

ロボットを作成せずに人間のタスクを自動化する方法

2023-01-12T09:19:55+09:00May 20th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Transformation|

製造施設が世界中で再開するにつれて、ほぼ普遍的に採用されているいくつかの効率的な運用慣行が、確かに短期的に、おそらく長期的に、多少逆転することは明らかです。 たとえば、「ジャスト イン タイム」またはリーン生産を考えてみましょう。 トヨタによって有名になり、70 年代から人気を博したため、製造業者はサプライ チェーンを再考して、潜在的に破壊的な出来事への露出を減らす必要があります。 FT の意見記事が今週末に簡潔に述べたように。 「ジャストインタイム」よりも「ジャストインケース」。 ただし、オン/ニア/リショアリングをカットし、より大きな部品と組み合わせて、在庫バッファを何らかの形で自動化を強化して相殺する必要があります。 ほとんどのタスクを機械で完了できるチップ メーカー (電子または食用) の場合、自動化の増加は問題ありません。 しかし、ディスクリート製造の多くは人に依存しています。人は複雑で器用な作業が得意なだけです (Tesla が自動車組立工場でのコストを発見したように)。 では、タスク自体を簡単に自動化できない場合、何を自動化できるのでしょうか?

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