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デジタル ツインと RTLS: 1 年を振り返って

2023-01-05T17:23:47+09:00January 4th, 2023|Industry Trends, Technology Trends|

今年は RTLS (リアルタイム ロケーション システム) とデジタル ツイン テクノロジにとって興味深い年でした。長期にわたるロックダウンとグローバル サプライ チェーンの混乱の後、2022 年は多くの産業技術にとって復活の年となり、これらの技術の利点がより明確になりつつあります。多くの製造業、物流業、公共交通機関の企業が労働者不足と締め切りの厳しさに苦しんでいるため、経験豊富なマネージャーは負担を軽減できるテクノロジー ソリューションを探しています。そして、RTLS とデジタル ツイン市場の成長予測がこれを裏付けています。 しかしそれだけではありません。RTLS とデジタル ツインは製造業から発展しましたが、現在ではさまざまな業界に浸透し始めており、あらゆる種類の新しくエキサイティングなアプリケーションが見出されています。この短い年次レビューでは、これらの変化のいくつかと、この進化するセクターから出現する最大のストーリーを見ていきます。 RTLS需要の増加 Mordor Intelligence によると、RTLS 市場は現在、CAGR 25.1% で成長する見込みです。2030 年までにますます多くのデバイスがインターネットに接続されるようになると、組織は生産性を向上させ、モバイルおよびウェアラブル テクノロジからより良い洞察を引き出す準備ができています。職場での事故の減少と位置追跡技術のエラー回避アプリケーションは、パンデミック以降のヘルスケア アプリケーションのブームと同様に、新しい RTLS の売上を促進するのに役立っています (以下を参照)。 アジア太平洋地域でのインダストリアル IoT の採用の増加は、輸送、製造、ヘルスケア、政府、および防衛産業全体での RTLS の採用の増加にも拍車をかけています。インドの製造部門が 1 兆米ドルのマイルストーンに近づいている中、倉庫、配送、およびロジスティクスに関する巨大な RTLS 契約も形成されています。 スポーツにおけるRTLS 一流のアスリートやスポーツ チームは常に試合を改善する方法を模索しており、テレビ ネットワークはスポーツ ファンの視聴体験を改善する方法を常に模索しています。RTLS は、過去 1 年間、さまざまな方法でこれらの両方の面を支援してきました。まず、バスケットボールのトレーニングや試合で位置追跡システムが採用され、選手のボール コントロール テクニックや、速度や加速度などの重要な指標を分析するために使用されています。 カタールで開催されたワールドカップでは、UWB 技術を利用してボールのすべてのタッチを記録できるフットボールを見ました。このデータは、オフサイドの決定を迅速かつ正確に下すのに役立ち、またテレビの生放送やスタジアム内のモニターに映し出すことができる画像を作成し、ファンがレフリーの決定が行われているときにそれを理解できるようにしました。これは、カタール ワールド カップが記録上最も平和的であったことにさえ貢献した可能性があります。 ヘルスケア RTLS の成長 ヘルスケアは、病院や介護施設の複雑な性質と関係するリスクが高いため、RTLS テクノロジが浸透するのが難しい市場の 1 つです。しかし今年は、さまざまなプロジェクトで RTLS ソリューションを求める医療提供者が著しく増加しています。 RTLS は、オペレーションに大きな負担をかける可能性がある COVID-19 の発生を防ぐ目的で、患者を追跡するために多くの病院や介護施設で使用されています。RTLS を使用して病院周辺の人やリソースの流れを最適化し、機器の使用と患者の予約の自動スケジュールを作成することで、さらなるコスト削減が追求されています。病院が過失の申し立てを防ぐために RTLS を介して運用を監視することを検討しているため、訴訟でさえ RTLS のコスト削減イニシアチブに該当します。 仮想病棟は新しいものではありませんが、RTLS により、集中型プラットフォームから患者をよりシームレスに管理できるようになりました。オーストラリア政府の保健局は、「自動化された報告は、高齢者のケア スタッフが報告に費やす労働時間を削減し、関連する費用を削減する」と主張しています。ウェアラブル

製造業におけるデジタルツイン

2022-12-22T10:07:03+09:00December 21st, 2022|Technology Trends, Transformation|

ほとんどの人は、デジタル ツインの起源を2002 年にミシガン大学で行ったマイケル グリーブスのスピーチに遡ります。このスピーチで、彼はデジタル ツインのすべての重要な要素を取り上げ、インダストリー 4.0 の重要な柱となるものの基礎を築きました。動き。しかし、デジタル ツインが重要なテクノロジ トレンドとして浮上し始めたのは 2017 年のことでした。この変化を促進したのは、私的環境と産業環境の両方での IoT デバイスの普及でした。 デジタルツインとは? 技術的には 1960 年代から使用されていましたが (NASA はアポロ 13 ミッションで宇宙船の 1 つのモデルを使用しました)、デジタル ツインは 2000 年代初頭に、物理的なオブジェクトまたはシステムを厳密に反映するように設計された仮想モデルとして進化しました。センサーを使用して、現実世界のアセットをさまざまな条件で監視し、このデータを処理して、そのアセットのデジタル コピーに適用できます。さまざまなアセットをリンクすることで、生産ライン、車両、輸送システム、建物、農業プロセスなどのデジタル バージョンを作成できます。 デジタル ツインを作成する理由 デジタル ツインを作成する主な理由の 1 つは、アセットの正確なリアルタイム モニタリングを作成することです。複雑なシステムの一元化された視覚化されたツインを作成することにより、生産のボトルネック、機械の故障、リソースの枯渇、労働者の安全上の問題などの問題をより正確に予測できます。また、予測分析を利用して、工場現場や従来の管理ツールでは見つけにくい問題を予測することもできます。 デジタル ツインを使用して、追跡対象のシステム内のプロセスを自動化する機会も数多くあります。たとえば、自動車工場内のツールは、特定の車両に近づくと自動的に調整され、生産プロセスがスピードアップします。輸送デポでは、車両がデポに戻ったときに自動的に配置され、正しい駐車ベイに誘導されるため、リアルタイム データに基づいて非常に効率的な輸送システムが構築されます。 デジタルツインは工場をどのように変えていますか? システム効率の向上 ツール、機械、作業者、およびシステムの効率に関するデータをリアルタイムで収集する機能は、現場の生産性を危険にさらすことなく、生産ラインを改善し、デジタル モデルでテストを実行する機会を提供します。最適な効率を得るために、はるかに複雑なパスを試行して実装する機能は、デジタル ツイン テクノロジの重要な魅力の 1 つです。 監視と予防保守 工場で人件費を削減する重要な方法の 1 つは、機械の監視プロセスをデジタル化することです。カメラによって収集され、AI によって分析された視覚データなど、さまざまなセンサーを使用することで、時間のかかる監視タスクを自動化できます。デジタル ツインで異常が検出された場合は、定期的にスケジュールされた監視とメンテナンスを行うのではなく、メンテナンス ワーカーを配置できます。これにより、定期的な監視および保守タスクに関連する生産の中断も防ぐことができます。 資産のライフサイクル管理 アセットをデジタル ツイン化する主な利点の 1 つは、生産開始から世界へのリリースまで、ライフサイクル全体でアセットを追跡できることです (場合によっては、リリース後でも - テスラは継続的なメンテナンスとレポートのために自社の車を追跡します)。 )。ライフサイクル全体にわたってデジタル ツインを持つアセットは、そのアセットの履歴からの重要なデータにいつでもアクセスでき、レガシー システム内で失われないことを意味します。現代のほとんどの工場では、製造から運用へ、または設計から製造への引き継ぎ中に、依然として大量のデータ損失が発生しています。ビジネスの合併もデータ損失の大きな機会をもたらしますが、デジタル ツインはこれを簡素化し、関連するすべての製品データを 1 か所にまとめます。 クラウドベースのアクセス デジタル ツイン ソリューションにクラウドベースのテクノロジを組み込んで、データへのアクセスを強化し、工場フロアから処理ハブへのデータ転送を支援することは一般的です。このアクセスの容易さは、さまざまなレベルのマネージャーが世界中のどこからでも生産ライン内で何が起こっているかを追跡するのに役立ちます。工場や生産ラインとのリモート接続は、管理者だけでなく、物理的に存在できない場合に特定のサイロ内で生産を監視できる労働者にとってもメリットがあります。また、主要な従業員がさまざまな場所での生産の問題に​​ついてアドバイスすることもできます。 怪我の防止 あらゆる製造環境において労働者の安全は極めて重要であり、デジタル

産業用モノのインターネット (IIoT) | 2023 年に知っておくべきこと

2022-12-20T11:12:24+09:00December 20th, 2022|Industry Trends, Technology Trends|

産業用モノのインターネット (IIoT) は、ビジネス コミュニティ内でホットなトピックになりつつありますが、十分に理解できる人はほとんどいません。産業ジャーナリストは、Industry 4.0が急増し、技術革新が急速に進むにつれて、トレンドについていくのに苦労しています。長引くパンデミック、世界的なチップ不足、ウクライナでの戦争などを考えると、状況はさらに悪化します。 2023 年の IIoT の見出しの状態を明確にするために、この記事ではいくつかの重要な用語を分析し、(私たちが考える) IIoT の最大のストーリーをリストします。 IIoTとは? モノのインターネット (IoT)は、インターネットまたはその他の通信ネットワークを介してデータを交換および処理するすべての異なるテクノロジ (センサー、コンピューター、マシン、ウェアラブル テクノロジ、ソフトウェア、およびその他のテクノロジ) を表します。これには、iPad、ボイラー、電話、セキュリティ システム、照明など、家庭内のさまざまなインターネット接続デバイスが含まれます。または、オフィス、工場、さらには広大な都市環境 (スマート トラフィック システム、街灯、監視システム、送電網など) で見られる接続を指す場合もあります。 上記を踏まえると、産業用モノのインターネット (IIoT)とは、製造および産業プロセスを強化するために、インターネットまたはネットワークに接続されたデバイスや機械を使用することを指します。これには通常、センサーとアクチュエーターの使用が含まれ、より良い監視、自動化、および分析の機会が生まれます。 2023 年のインダストリアル IoT の最大のストーリーは何ですか? スケーリングの問題 この 1 年間、IoT ソリューションを工場/プラント/デポの運用から全社的な運用に移行することについて多くの議論がありました。IIoT のこの「スケーリング」は、多くの場合、ソリューションを提供する企業が若く、独自のソリューションをスケールアップした経験がほとんどないという事実によって妨げられています。 統合の複雑さと不十分なライフサイクル サポートも問題を引き起こし、IIoT ソリューションの購入者の 80% は、パイロット プロジェクトの60% 未満しかスケールできません。これは、企業がこれらのスケーリングの問題を解決することに熟達するにつれて、時間の経過とともに変化しますが、今のところ、すべてのメーカーは、ソリューション プロバイダーが運用されている時間の長さと、関与しているプロジェクトの規模を疑問視する必要があります。  . IIoT セキュリティはあまり問題にならない ネットワークに接続されるデバイスやセンサーの数が増えると、必然的にネットワーク内の脆弱性の数が増えます。これは、家庭環境ではそれほど問題にならないかもしれませんが、産業環境では、セキュリティ違反は、生産の損失、機器の損傷、収益の損失、および重大なデータの盗難を引き起こす可能性があります. このため、すべての本格的な IIoT ベンダーはデータ セキュリティを真剣に受け止めており、サイバー犯罪者との戦いに勝利しているようです。  もともと分離された分離されたネットワークとして設計された多くの IIoT システムは、現在、拡大する Web 接続ネットワークに接続されています。これはサイバー攻撃の機会を生み出していますが、ほとんどの IIoT サービス プロバイダーはリスクを認識しており、潜在的な危険を相殺することができます。産業用システム管理者が適切なシステム セキュリティを確保するために使用するベスト プラクティスがいくつかあります。既存のサイバーセキュリティ フレームワークを使用し、LAN セキュリティを優先し、エンドポイントを保護します (強力なパスワード ポリシー、ファイアウォール、ウイルス対策ソフトウェアなど)。これらのプラクティスがより洗練されるにつれて、IIoT システムにかかる初期のセキュリティの負担が緩和され、大量採用への主要な障壁が低くなりました   無線センサーの現状 資産のリアルタイム追跡に対する需要が高まるにつれて、ワイヤレス センサーは IIoT システムにおいてますます重要になっています。ただし、ワイヤレス センサーの世界は、ワイヤレス データ転送の複雑さに慣れていない人にとっては混乱を招く可能性があります。 ワイヤレスでデータをブロードキャストおよび受信するために使用される技術にはさまざまな種類があり、それらはさまざまな産業シナリオに適用されます。産業環境の複雑さ、障害物の数、屋内と屋外のスペースのサイズ、およびその他の多くの要因により、特定の無線信号は、特定の環境またはそれらの環境内の特定のデータ ニーズにより適している場合があります。いくつかの例は次のとおりです。

RTLS テクノロジー | リアルタイム位置情報システムの詳細ガイド

2022-12-15T12:56:24+09:00December 15th, 2022|SmartSpace Use-Cases, Technology Trends, Thought Leadership|

RTLS テクノロジーとは何ですか? インダストリー 4.0と「スマート マニュファクチャリング」に関するより広範な議論の一環として、RTLS (リアルタイム ロケーション システム) への関心が高まっています。近年、RTLS システムは、製造、物流、およびエンジニアリングの分野で急速に普及しています。これらのテクノロジーとその潜在的な利点をよりよく理解している企業は、それらの使用に関連する効率、予測、および安全性の向上から利益を得る態勢を整えています。 RTLS テクノロジーとは何ですか? RTLS の仕組み 3つの重要な側面 送信機 センサー ソフトウェア ロケーション インジケーターとは RTLS テクノロジーのユースケースとは? 屋内位置追跡の課題は何ですか? RTLS テクノロジーの種類 – BLE と UWB Bluetooth Low Energy (BLE) とは何ですか? UWB(ウルトラワイドバンド)とは? Ubisense の Dimension4 UWB が他と違うのはなぜですか? UWB RTLS システムはどのようにインストール/展開されますか? ほとんどの RTLS システムは、企業の「所有」スペース (工場、倉庫、デポなど) に展開され、長距離にわたって資産を追跡するのではなく、プロセスを監視および改善することを目的としています。RTLS には 3 つの主要な側面があります。 リアルタイム追跡 RTLS テクノロジを使用すると、企業は、資産のライフサイクル全体にわたって、資産がどこにあるかをリアルタイムでより適切に監視できます。これは、生産ラインに沿って移動する製品、工場環境内のツール、倉庫に到着する材料、車両の位置、従業員の位置など、ほとんどすべてのものにタグを付けて追跡できます。 傾向と予測 資産の場所と移動を測定できるため、プロセスの監視が可能になり、回避可能なエラー、不要な手順、リソースの潜在的な不足、従業員の不正行為などを簡単に見つけることができます。 ジオフェンシング 3 次元空間での仮想境界の定義には、従業員を安全でない場所から保護する、汚染を回避する、セキュリティ アプリケーションなど、さまざまな用途があります。 RTLS はどのように機能しますか? 3 つの重要な要素 すべての RTLS 展開には、3 つの重要な要素があります。送信機、センサー、そしてすべてのデータを結び付けるソフトウェアです。各 RTLS プロバイダーは、それぞれのテクノロジーに対してわずかに異なる用語を使用しており、特定のソリューションの独自のセールス ポイントに重点を置いています。以下は、これらの主要なシステム部分の一般的な内訳です​​。 ハードウェア トランスミッター

資産追跡の利点

2022-12-15T10:24:47+09:00December 14th, 2022|ROI/Value, Technology Trends|

インダストリー 4.0 はビジネスの運営方法を変えており、資産追跡はこの変革の重要な部分です。 適切なツールと手順を導入することで、アセット トラッキングは生産プロセスを最適化し、アセットの使用率を改善し、安全性を改善し、アセットとプロセスのステータスをリアルタイムで可視化できます。 資産追跡は、物理的な資産と人の位置と状態を追跡するプロセスです。これは、手動で行うことも、UWB、GPS 追跡デバイス、RFID タグなどのテクノロジを使用して行うこともできます。資産追跡は、在庫の追跡、生産性の監視と改善、盗難の防止など、さまざまな目的で使用できます。 さまざまな業界の組織が、アセット トラッキングを使用してバリュー チェーンを最適化しています。 ここでは、アセット トラッキングがビジネスにもたらす利点をいくつか紹介します。 リアルタイム追跡 リアルタイム追跡は、資産追跡の最も明白な利点です。アセット トラッキングを使用すると、アセットの場所とステータスを常に監視できます。その結果、リアルタイムの資産追跡が動きを認識するプロセスのバックボーンを形成します。 リアルタイム追跡のユースケースには次のものがあります。これらは、アセット トラッキングの多くのメリットのほんの一部です。運用プロセスを改善するために、業界全体でリアルタイム追跡が使用されています。 生産の最適化 アセット トラッキングは、生産の最適化における重要な要素となる可能性があります。資産がどこにあり、どのように使用されているかを理解することで、企業は生産プロセスを改善できます。場合によっては、資産追跡により、コストのかかるエラーを防ぐことさえできます。 資産追跡が生産の最適化にどのように役立つかを見てみましょう。 WIP 制限は、サイクル タイムを短縮する上で重要な要素です。アセット トラッキングは、これらの制限を確実に順守するのに役立ちます。生産プロセス全体で資産を追跡することにより、ボトルネックや生産が遅れている領域を特定することができます。この情報は、生産プロセスを調整して効率を改善し、サイクル時間を短縮するために使用できます。 総合設備効率 (OEE) は、製造生産性を測定するためのゴールド スタンダードです。アセット トラッキングは、可用性、パフォーマンス、品質という 3 つの重要な OEE 要素を改善するのに役立ちます。 今日の競争の激しい市場では、企業は常に生産を最適化し、効率を高める方法を模索しています。アセット トラッキングは、WIP の削減から OEE の改善まで、生産最適化のほぼすべての面で役割を果たすことができます。資産の場所とステータスを追跡することで、企業は潜在的な問題を深刻化する前に特定できます。 品質 品質管理は、製品が会社または顧客によって設定された基準を満たしていることを確認するのに役立つため、あらゆる生産プロセスの重要な部分です。 資産追跡は、生産プロセスを通じて材料と部品の動きを追跡する方法を提供することで、品質を確保するのに役立ちます。この情報は、実動中に発生する可能性がある問題を識別して修正するために使用できます。 たとえば、Ubisense のコンピューター ビジョン対応のシーケンス制御ソリューションを見てみましょう。 組立プロセス向けのこのソリューションにより、ハンドヘルド組立デバイスは、ボルト レベルに至るまで、作業中の製品または製品の部品を自動的に識別できます。その後、ソリューションは必要な締め付けシーケンスを決定し、ツールを自動的に有効にします。これにより、操作のエラーが防止されます。 効率 資産追跡は、生産、顧客サービス、サプライ チェーン管理などのさまざまなビジネス機能の効率を向上させるのに役立ちます。資産追跡により、生産がより効率的になります。アセット トラッキングは、あらゆる規模のオペレーションにメリットをもたらしますが、複雑な製造プロセスのゲームチェンジャーです。 プロセスが複雑でサイトが広大な業界では、資産やツールを簡単に見失いがちです。リソースが適切なタイミングで適切な場所に配置されていないと、コストのかかる遅延につながります。リソースを監視することで、アセット トラッキングは必要なときに必要な場所でリソースを利用できるようにします。資産追跡ソリューションは、資産の座標を追跡するだけでなく、指定されたワークスペース内で制御されていないツールや不適切なツールが使用されないようにするための高レベルの制御も提供します。 コンプライアンス 製造コンプライアンスは、製造業者が従わなければならない一連の要件、規制、および慣行です。 製造、組み立て、または保守修理およびオーバーホール (MRO) プロセスのすべての段階に関連するコンプライアンス リスクがあります。アセット トラッキングは、アセットやツールがどこにあり、誰がどのような目的で使用しているかに関する正確で最新の記録を提供することで、これらのリスクを軽減するのに役立ちます。 監査が発生した場合、資産追跡記録を使用して、非準拠の慣行を自動的かつ迅速に特定できます。 資産追跡により、コンプライアンスと監査が簡素化され、品質およびコンプライアンス チームがより詳細に管理できるようになります。また、内部監査がより迅速かつ安価になります。 エラー防止 製造プロセスには多くのエラーの原因があります。最も一般的なのは、人的エラー、機械エラー、および材料エラーです。

60 秒で完了 – 固定ワークステーションの未来を考える

2023-01-12T09:19:23+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ 3: ワークステーションに合わせて、組み立てプロセスを 60 秒のタスク グループに分割します。 それでおしまい。 あなたは終わった。 これはオールズとフォードにとってはうまくいきましたが、単純な車の 1 つのモデルを作っていました。 当時は、プロセスの変動性はあまりなく、特に複雑なプロセスもありませんでした。 つまり、固定されたワークステーション間でタスクをかなり簡単に分散し、プロセスを実行させることができました。 今日では状況は大きく異なります。プラットフォームとモデルが混在し、それぞれ独自のプロセス セットとプロセス タイミングを備えたアセンブリ ライン全体に散らばっています。 プロセスも複雑化しており、「1 タクトタイムに収めたほうがよい」という組立設計の命令は、ますます達成不可能な重荷になっています。 固定ワークステーションは、時が来た 100 年前の遺物のように見え始めています (主に、固定ワークステーションが 100 年前の遺物であり、その時が来たためです)。 しかし、事態はさらに悪化します: 1 人の新しい労働者がスピードに追いついていない、1 つのバッチの部品が通常よりも整列するのが少し難しい、1 つのモデル バリアントが他のものよりも頻繁にファスナーを交差させ、突然 そのワークステーションの終わりは 5 秒以内に迫っています… 4… 3… 2… ここで選択肢があります。ラインを停止してタスクを完了するか (非常にコストがかかります)、未完成の車を手放して後でオフラインで仕上げます (これも非常にコストがかかります)。 もっと良い方法があるはずです。 そうですね。 物理ワークステーションの厳しい制約を捨てて、ソフトウェアでワークステーションを定義します。 無限に変化し、リアルタイムで変更できるアセンブリ タスクが発生するスペースを計画します。47 秒のタクト タイムが必要ですか? 問題なし。 通常は 80

自動車メーカーが 70 年前の技術に取って代わる時が来ました

2023-01-12T09:19:28+09:00August 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic Car Identification) と呼ばれていました。 自動車工場で時間を過ごす多くの人にとって、それは非常になじみ深いものに聞こえるでしょう。 今日の自動車組立工場では、同じ生産ラインで複数のバリエーションとモデルを製造しています。つまり、各自動車を識別して、どの部品を取り付けるか、どの組立作業を完了するか、どのツール設定が必要かを知る必要があります。 多くの場合、これはバーコード スキャナーで発生します。車に貼り付けられた紙が各ワークステーションでスキャンされ、作業員の画面に指示が表示されます。 これは、ワイヤレス アセンブリ ツールの採用で特に重要になります。ツールを所定の位置に固定するためのケーブルがなければ、間違ったツールが間違った車や間違ったワークステーションで使用されるリスクがあります。 そのため、ツールもスキャンして「ツール-カー-タスク」の対戦を完了する必要があります。 問題? そろそろ時間だ。 私たちの経験では、スキャンごとに最大 6 秒の無駄な処理時間が発生しました。 これについて 1 秒 (または 6 回) 考えてみましょう。1 つのラインで 100 プロセスを実行すると、1 台の車につき 600 秒の無駄なプロセス時間になります。 1 日あたり 800 台の中規模から大規模な生産者の場合、1 日あたり 130 時間以上の無駄な時間になります。 または、年間 30,000 時間以上の無駄です。 さらに重要なことは、タクト タイムが 60 秒の典型的なワークステーションの場合、1 台の車で 600 秒の廃棄物は、ワークステーション 10 台分の廃棄物を意味します。 10

ゼロコードから接触追跡まで 1 週間以内

2022-12-14T11:01:46+09:00May 29th, 2020|Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Technology Trends, Thought Leadership|

これらすべての接触追跡と社会的距離の解決策がどこから来たのか疑問に思ったことはありませんか? それらが開発され、展開する準備ができているわけではありません。テクノロジーを使用して仕事に戻る戦略をサポートすることは、歴史上前例のないことです。 前例のない、予想外の出来事: 3 月まで、閉鎖についてはほとんど考えたことがありませんでした。 4 月までは、再開することの意味を考えたこともありませんでした。 それで、彼らはどこから来たのですか? すべての人にお答えすることはできませんが、Ubisense がどのようにそれを行ったかをお伝えできます。 正直なところ、1 週間もかからずに完了したので、少し誇りに思っています。 どうして? わずかな構成で新しいユースケースに適応でき、新しいコードをゼロにするプラットフォームを 20 年にわたって開発してきました。 20年が一週間に集約 私たちのソリューションが何をするかから始めましょう。なぜなら、開発時間の短縮は、ソリューションをシンプルに保った結果ではないからです。 私たちは約 3 週間の集中的な市場調査に取り組み、世界中の顧客ベースだけでなく、自動車の製造からチョコレートの製造、医薬品や化粧品の製造、さらには農業に至るまで、さまざまなビジネスについて話しました。 それは本当に最も長い部分でした。人々が仕事に戻るのを助けるために何が必要かを深く掘り下げることです。 その裏で、リアルタイムの位置センサーを使用して、人々と共有資産の動きを追跡する環境の 3D モデルを開発しました。 人の分離、接触の期間と頻度、環境の影響 (壁やバリアなど)、さらには人と物と人の接触を考慮した複雑な接触モデルを構築しました。 清掃を考慮し、トラフィックと使用状況に基づいて清掃業者をホットスポットに誘導するツールを開発しました。 スタッフが社会的距離のポリシーを順守しているかどうかをマネージャーが評価し、ポリシー自体が不十分な施設の部分を強調するのに役立つ複雑な分析を開発しました。 私たちは、感染した個人に基づいて危険にさらされている可能性のある人々にフラグを立てるための接触追跡ツールを開発しました。 ダッシュボード、デジタル サイネージ、アラートを構成して、人々に情報を提供し、安全を確保しました。 そして、私たちはそれを1週間で行いました。 公平を期すために、そのほとんどは COVID-19 のことを耳にする前にすでに行われており、それがすべての要点です。当社の SmartSpace プラットフォームは、ロケーション インテリジェンスに基づいて構築されたソリューションを迅速に開発するためのツールです。 コードを書かずにソリューションを提供する方法でスペースを構成する機能をユーザーに提供することが、存在理由のすべてです。 空間を構成する方法 「スペースを作成しますか?」 あなたが尋ねる。 まさにそれです。 思考を表現するための書き言葉がなければ詩を作曲できないように、オーケストレーションを表現するための楽譜がなければ交響曲を作曲できないのと同じように、動きや相互作用を表現するための言語がなければ空間ソリューションを作曲することはできません。 それこそまさに SmartSpace の核心にあるものです。これは、複雑な接触モデルなどをほとんど簡単に開発できるようにする空間プログラミング言語です。 ロケーション、近接性、相互作用、シーケンスなどの概念は、あらゆるロケーション中心のソリューションをつなぐ SmartSpace の共通語を形成します。 このように見ると、接触追跡と社会的距離の確保は、これまで SmartSpace の主な用途であったプロセスの監視と制御からの非常に小さな一歩です。 その構造が整っていると、接触モデルの基礎となるメカニズムをすばやく構成できます。 「使用期間と使用頻度に基づいて汚染のしきい値に達した場合、オブジェクトはクリーニングが必要です。ここで、「使用」は、長期間にわたって人と一緒に配置されたこととして定義されます」などの概念は、迅速に表現でき、 新しいコードを書く必要はありません。 その後、SmartSpace の基盤となるデータ モデリング言語は、必要な機能を提供するために必要なすべてのメトリックを開発することができます (たとえば、連絡先が定期的に発生している場所を追跡するなど)。残りの唯一のタスクは、その情報を人々にきれいに配信するようにダッシュボードを構成することです。 そして明白に。 繰り返しますが、これはすべてコーディングなしで行われます。 そして、「ノーコーディング」について言及したのはこれで 4 回目です。 これが非常に重要な理由は 2 つあります。1 つは、ビルディング

2メートルか、2メートルじゃないか、それが問題

2023-01-12T09:19:59+09:00April 28th, 2020|Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Technology Trends|

コロナウイルスの感染を避けるために、他の人から2メートル(または6フィート)離れるように勧められている理由について考えたことはありますか? ちなみに、その数値は以前は距離の半分でしたが、ごく最近変更されました。 それを理解するには、第二次世界大戦後のイギリスに戻り、ストーンヘンジの南にそれほど遠くない病院に行かなければなりません。 ハーバード病院(英語)は何十年もの間、一般的な風邪の研究の中心地であり、そのほとんどの期間、人々 (通常はカップル) はソールズベリー近くの美しいダウンズにすべての出費を払って有給休暇を過ごすことができました。 故意に風邪をひく。 これらの倹約家であるが気の利いた行楽客は、社交的に交流することを許可され、風邪がどのように広がるかをよりよく理解するために監視されました. このような研究で私たちが学んだことは、空気中の病原体はエアロゾルになるとすぐに死滅し、安全な距離は約 1 メートル (3 フィート) であると判断されたということです。 何年もの間、それが私たちに与えられたガイダンスでしたが、休暇中のハイカーではなく、空の旅によって広範囲に広まったSARSに遭遇しました. 空の旅は、人間が明確に定義されたグリッドに座っているため、疫学を研究するためのきちんとした方法です。乗客が感染した場合、座席番号から周囲の乗客の距離を知ることができます。 現在のウイルスと非常によく似ている SARS は、感染した乗客の前後 2 列にいる人々に感染すると判断されました。 「二列」ってどのくらい? 二メートルです。 今日に早送りすると、社会的距離のガイダンスは、他の人から2メートル離れることを勧めています. 人間はその距離を判断するのが得意です。それは、背の高い人の身長、ラマの長さ、そして私が飛び越えようとしている最も広い水たまりくらいです。 ただし、社会的距離を超えて接触者の追跡に移行する場合、その数は非常に重要になります。 接触者追跡は、感染した個人が誰と接触し、その後ウイルスを感染させた可能性があるかを突き止めるために時間をさかのぼって追跡する複雑なプロセスです。 高い信頼性でこれを行うことができれば、誰が危険にさらされているかを正確に予測し、限られたテスト リソースを対象にすることができます。 このようなピンポイントのスクリーニングは、仕事に戻るための鍵の 1 つです。 テクノロジーは、リスクの高い状況にある人を追跡し、どこにいたかの履歴記録を作成できます。 たとえば、工場内の全員に対してこれを行うことができれば、たとえば 1 人が病気になった場合、すぐに戻って誰を検査する必要があるかを特定できます。 その場合は簡単です。人を追跡し、過去数週間に 2 メートル以内に誰が来たかを特定すると、リストが表示されます。 もちろん、その後、それらの人々が接触した人々に戻らなければなりません。次に、3次接触、4次接触…. これが、接触者追跡を指数関数的に爆発させる方法です。これは、大きく書かれた複利です。 指数関数的に成長するシステムでは、最終結果は基礎となるデータに非常に敏感です。この場合、2 メートルの測定値に対する信頼度です。 間違いを犯したロケーション テクノロジーを想像してみてください。人の位置が 50% も間違って測定される可能性があります。 2 メートルの円が 3 メートルに近くなり、その円の面積は 2 倍以上になりました。 指数関数的に成長しているシステムにおける問題の核心はここにあります: あらゆる段階で感染者数の 2 倍を誤って予測している場合、答えはすぐに「全員が病気」になります。 そのような予測は、限られたテスト リソースをインテリジェントに割り当てることが目標である場合、まったく役に立ちません。 最大

近寄らないでください: RTLS による接触者追跡

2023-01-12T09:20:05+09:00April 27th, 2020|Blogs, Contact-tracing, Industry Trends, Technology Trends|

スティングが 1980 年にこれらの歌詞を書いたとき、彼は 2020 年の製造工場を想像していなかったと確信しています。 人々のやり取りを追跡するリアルタイム位置情報システム (RTLS) には、確かに果たすべき役割があります。 物の位置と動きの追跡に成功してきた長い歴史を持つ私たちは、このことを非常に真剣に受け止めています。 これは、私たちが多くの多様なクライアントと行っている会話に基づいて、考慮すべき上位 4 つの事項に関する私の見解です。 1. ローテク vs ハイテク 製造工場が物理的な障壁を設けて操業を再開しているという記事を興味深く読みました。 それは目的を果たします - そして労働者は保護されていると感じて感謝するでしょう - しかし実際には、それらの障壁が幅2mまたは構造上永続的でない限り、その有効性は疑わしいかもしれません. モチベーションと生産性への長期的な影響については言うまでもありません。 もちろん、より多くのハイテク ソリューションがあります。 人が携帯するか、機器に取り付けられたタグで、その正確な位置を環境全体のセンサー基地局に中継します。 これらの場所はソフトウェアでリアルタイムで追跡され、人々が互いに 2 メートル以内に近づくと (音、光、触覚フィードバック、または組み合わせによって) 警告を発し、潜在的なリスクを示します。 これには、物理的な壁を必要とせずにその瞬間に人々に警告するという利点がありますが、時間の経過とともに相互作用を監視することもできます. これにより、多数のデータと分析が生まれ、出会いを保存して蓄積された従業員のリスクプロファイルを生成します。 ローテクはあまり教えてくれないかもしれませんが、ハイテクは、動きや相互作用を追跡することから、工場現場での改善されたプロセスをモデル化するために活用できるデータ証跡を与えてくれます。 「こうしたらどうしよう…」 もちろん、接触を防ぐわけではなく、監視するだけです。 ハイテク追跡の組み合わせは、よりローテクな手順 (マスクの着用、検温、共用エリアの制限、シフト サイズ) のパッケージと一緒に検討し、時間の経過とともに評価する必要があります。もちろん、追跡データは非常に役立ちます。 2. 信頼性がなければ正確性はありません 2 人の距離を追跡する場合、2 メートルは大きなマージンのように聞こえます。 しかし、RTLS が各人の位置を 1 メートル以内にしか見つけられない場合、同じ読み取り値は安全な距離を意味するかどうかのどちらかになります。 したがって、システムの精度に注目したくなります。 多くの RTLS は、信じられないレベルの精度を主張しています。 ラボ条件で。 もちろん問題は、私たちのほとんどが研究室で働いていないことです。 私たちは、非常に正確な位置データを求める人々に慣れていますが、私たちの応答はほとんど常に同じです。 正確さは、信頼できる場合にのみ重要です。 確かにセンチメートルの精度を達成することはできますが、工場が反射率の高い金属物体でいっぱいになっている場合 (ほとんどの場合)、必要な信頼性の高い位置データを取得するには、これらのノイズの多い環境に対処できるシステムが必要です。 正確さだけでなく、常に信頼性について RTLS を評価してください。 こうすることで、信頼性の低いシステムに固有の誤検知によって汚染されていない接触者追跡データを確保できます。 3. 近くにいるだけではない

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