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  • Do not judge a tracking technology by its cover

適切なアセット トラッキング技術選択のためのガイド

2022-12-16T17:22:53+09:0012月 16th, 2022|Transformation|

資産追跡により、資産の場所、移動、およびステータスに関するリアルタイム データを取得できます。この情報は、プロセスとワークフローに関する貴重な洞察を提供し、生産性と効率を向上させます。 ただし、適切なアセット トラッキング テクノロジーを選択するのは困難な場合があります。 UWB から GPS、ユビキタス RFID に至るまで、さまざまなオプションがあり、どれが自分のビジネスに適しているかをどのように判断しますか? アセット トラッキング テクノロジは機能が重複しており、万能のソリューションはありません。さらに、資産を追跡するために 2 つの補完的なテクノロジが必要になる場合があります。 実際のパフォーマンス、精度、信頼性、コンプライアンス、既存のインフラストラクチャとの統合などの問題により、適切な資産追跡テクノロジの選択がさらに複雑になります。 適切なテクノロジーを選択する旅は、ビジネス要件を理解することから始まります。ビジネスはそれぞれ異なりますが、適切なテクノロジーを特定するために、すべてのビジネスが答えるべき重要な質問がいくつかあります。 1. 追跡している資産の種類は?

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RTLS テクノロジー | リアルタイム位置情報システムの詳細ガイド

2023-07-20T18:49:21+09:0012月 15th, 2022|SmartSpace Use-Cases, Technology Trends, Thought Leadership|

RTLS テクノロジーとは何ですか? インダストリー 4.0と「スマート マニュファクチャリング」に関するより広範な議論の一環として、RTLS (リアルタイム ロケーション システム) への関心が高まっています。近年、RTLS システムは、製造、物流、およびエンジニアリングの分野で急速に普及しています。これらのテクノロジーとその潜在的な利点をよりよく理解している企業は、それらの使用に関連する効率、予測、および安全性の向上から利益を得る態勢を整えています。 RTLS テクノロジーとは何ですか? RTLS の仕組み 3つの重要な側面 送信機 センサー ソフトウェア ロケーション

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資産追跡の利点

2022-12-15T10:24:47+09:0012月 14th, 2022|ROI/Value, Technology Trends|

インダストリー 4.0 はビジネスの運営方法を変えており、資産追跡はこの変革の重要な部分です。 適切なツールと手順を導入することで、アセット トラッキングは生産プロセスを最適化し、アセットの使用率を改善し、安全性を改善し、アセットとプロセスのステータスをリアルタイムで可視化できます。 資産追跡は、物理的な資産と人の位置と状態を追跡するプロセスです。これは、手動で行うことも、UWB、GPS 追跡デバイス、RFID タグなどのテクノロジを使用して行うこともできます。資産追跡は、在庫の追跡、生産性の監視と改善、盗難の防止など、さまざまな目的で使用できます。 さまざまな業界の組織が、アセット トラッキングを使用してバリュー チェーンを最適化しています。 ここでは、アセット トラッキングがビジネスにもたらす利点をいくつか紹介します。 リアルタイム追跡 リアルタイム追跡は、資産追跡の最も明白な利点です。アセット トラッキングを使用すると、アセットの場所とステータスを常に監視できます。その結果、リアルタイムの資産追跡が動きを認識するプロセスのバックボーンを形成します。 リアルタイム追跡のユースケースには次のものがあります。これらは、アセット トラッキングの多くのメリットのほんの一部です。運用プロセスを改善するために、業界全体でリアルタイム追跡が使用されています。

リアルタイム アセット トラッキングの実装方法

2022-12-19T15:26:53+09:0012月 13th, 2022|Transformation|

仮説として、組織はすべての業務にわたってリアルタイムの資産追跡を実装できます。したがって、理想的な資産追跡ソリューションは、すべての資産をすべてのプロセスで常に追跡し、データを使用してそれらの資産の使用率を管理、監視、および最適化します。 ただし、アセット トラッキング ソリューションの実装には、経営陣の賛同、インフラストラクチャのインストールと維持のコスト、組織のアセット トラッキングの成熟度、既存のシステムへのデータの統合、データを効果的に使用するためのトレーニングなど、さまざまな課題があります。 最高経営責任者(CXO)の賛同 トラッキング ソリューションを実装するための最初のステップは、エグゼクティブの賛同を得ることです。理想的には、プロジェクトを後援する CXO。C レベルのスポンサーは、2 つの理由から不可欠です。 まず、追跡ソリューションの実装に必要な投資には、経営陣または取締役会レベルの承認が必要になる可能性があります。 第 2 に、アセット トラッキング ソリューションが成功すると、既存のプロセスが変更 (改善) されます。最前線の従業員から賛同を得るには、経営幹部のサポートが不可欠です。

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トラッキング技術で最も重要なこと

2023-07-20T18:51:26+09:001月 31st, 2022|Blogs|

英語の格言で本を表紙で判断してはいけないと言われますが、私は表紙を見て買ったことが何冊もあります。その本が必ずしも人生を変えるような体験を与えてくれるとは限らないですが、1000円前後の買い物なのであまり気にしません。 プロセスのデジタル化戦略を支える位置測位技術への投資は、1000円以上の価値があり適切なトラッキング技術を選択することは、表紙で判断するように表面的なデザインで選ぶより、もっと考える価値があるのです。しかし、トラッキング技術の比較は、表面的な性能の比較に終始し、精度という誤った要素で比較されることが多いのが現状です。 まず最初に、すべてのトラッキングシステムには誤差があります。つまり「あなたはここにいます」と言うとき、それは「あなたはだいたいここにいますが、この誤差の範囲内であればどこにいてもおかしくない」という意味です。私たちは皆、Googleマップの信頼性の高い青い円がその瞬間のGPSの状態によって大きくなったり小さくなったりするのを見た経験があるかと思います。システムの裏側では、あなたの携帯電話は、あちこちにジャンプしている多くの位置情報の更新を受けており、Googleのその点は、あなたがおそらくどこにいるかについての推測でしかありません。 それではなぜ誤差が生じるのでしょうか?環境中の物体がトラッキング信号を歪ませたりブロックしたりすること、信号の物理学的特性、信号の検出・解釈方法、トラッキングデバイスの設計、デバイス自身が発生するノイズの量など、様々な理由があります。しかし、基本的には、すべてのトラッキングシステムは位置の測定にある程度の誤差を生じるということです。 実際にどの程度の誤差があるのでしょうか? 位置測位技術とダーツ Googleマップの青い丸の話に戻って、そこで何が起こっているのかを考えてみましょう。そのためには、ダーツというゲームを考えるのが有効で分かりやすいと思います。ダーツ選手の成績は、ダーツが狙ったところに当たったかどうか、つまり「正確さ」で定義することができます。例えば、ダーツを100回投げて、何本的中させたかで選手のパフォーマンスを評価します。 プロのプレイヤーに100本のダーツを投げたら、ほぼ毎回中心のブルズアイに当てられると思います。でも、100本のうち1本くらいは、ボードの向こうの壁に当たってしまうかもしれませんね。1000回投げれば、そのうちの1回は狙ったところに落ちるはずです。 では、一般人の私とプロに「二人ともブルズアイに当てられるか?」と聞けば、私のダーツの正確さには自信はなくても「当てられる」と答えるかもしれない。そこで、もう少し科学的に、自信というものを、正確さと並ぶパフォーマンスの要素として定義してみましょう。ダーツ選手のパフォーマンスは、ブルズアイを射ているかどうかではなく、各ダーツが中心からどれだけ離れているかに基づいて定義することにしましょう。そうすれば、パフォーマンスを決定するためのいくつかの指標を適用することができます。ここに私の100投があります。 見ての通り、あまり良い成績ではありませんでした。例えば、内側のリングの64は、ブルアイとブルズアイに刺さったダーツも含んでいます。中心から外側に行くに従って、その半径の中に合計何本のダーツが溜まっているかを数えています。実際にリングの半径を測ってみると、表の結果をこのようなグラフにプロットすることができます。

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楽天モバイルと英ユビセンス社、 国内向けIoTソリューションの独占販売について合意

2022-12-08T16:07:04+09:0010月 21st, 2021|Blogs|

楽天モバイルと英ユビセンス社、 国内向けIoTソリューションの独占販売について合意 - 楽天モバイルのネットワークと ユビセンス社の産業用IoTソリューションを組み合わせ、 日本企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を促進 - 楽天モバイル株式会社(本社:東京都世田谷区、代表取締役社長:山田 善久、以下「楽天モバイル」)とUbisense Ltd.(本社:英国・ケンブリッジ、CEO:Clare Colhoun(クレア・コラウン)、以下「ユビセンス社」)は、日本におけるIoTソリューションの販売について独占契約(以下「本合意」)を締結しました。ユビセンス社は、産業用IoT(IIoT: Industry IoT)、デジタルツイン(注1)、スマート工場ソリューションのリーディングプロバイダーです。楽天モバイルは、日本企業にユビセンス社のリアルタイム位置測位システム(RTLS: real-time location system)と「SmartSpace®」ソフトウェアプラットフォーム(注2)を独占的に提供していきます。 本合意に基づき、楽天モバイルは、ユビセンス社のIoT製品とソリューションを国内で展開し、自動車業界、航空宇宙業界、各種製造業など幅広い産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進することを目指します。 RTLSは、センサーとタグで構築されたネットワークを使うことで、動的な製造ラインや産業空間のような複雑な環境下において、対象物の位置、動き、相互作用に関する正確な情報を提供するシステムです。測位対象物に取り付けたタグが発信する電波をセンサーが受信することで、製造現場などの産業空間においてこのリアルタイム位置情報を取得することが可能です。また、リアルタイム位置情報が、既存のシステムから提供されるデータにコンテキストを追加することで、工程のデジタル化を可能にし、効率・品質・安全性の向上につながります。

2021 年の上位 3 つの RTLS 予測

2023-01-12T09:19:12+09:001月 18th, 2021|Blogs, Industry Trends|

2021 年が始まるにあたり、今後 1 年間に予想されるリアルタイム ロケーション システム (RTLS) の主な傾向について簡単に振り返ります。 人々のリアルタイムの位置情報の必要性はしばらく続くでしょう 最初にこれに対処しましょう。 残念ながら、新年を迎えた今、パンデミックはまだ終わっておらず (明けましておめでとうございます?)、COVID-19 (および一般的な感染性呼吸器疾患) は、私たちが将来的に対処し、管理する必要があるものになる可能性がますます高まっています。 . 2020 年には、人々の位置を確実に特定する

  • Rich Cremona

Richard (Rich) Cremonaを取締役会に就任

2023-01-12T09:19:17+09:009月 1st, 2020|News|

2020 年 9 月 1 日、イギリス、ケンブリッジ –  製造業向けロケーション インテリジェンス プラットフォームの大手プロバイダーである UBISENSE は、Richard (Rich) Cremona を取締役会に任命しました。 直近では、クレモナは、認証およびブランド保護ソリューションのグローバル リーダーである OpSec

60 秒で完了 – 固定ワークステーションの未来を考える

2023-01-12T09:19:23+09:008月 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ

  • It’s about time automotive manufactures replace a 70-year-old technology

自動車メーカーが 70 年前の技術に取って代わる時が来ました

2023-01-12T09:19:28+09:008月 13th, 2020|Automotive Industry, Blogs, Industry Trends, Technology Trends, Transformation|

バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic

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