ほとんどの人は、デジタル ツインの起源を2002 年にミシガン大学で行ったマイケル グリーブスのスピーチに遡ります。このスピーチで、彼はデジタル ツインのすべての重要な要素を取り上げ、インダストリー 4.0 の重要な柱となるものの基礎を築きました。動き。しかし、デジタル ツインが重要なテクノロジ トレンドとして浮上し始めたのは 2017 年のことでした。この変化を促進したのは、私的環境と産業環境の両方での IoT デバイスの普及でした。 デジタルツインとは？ 技術的には 1960 年代から使用されていましたが (NASA
資産追跡テクノロジは、資産およびプロセス管理のバックボーンです。ただし、テクノロジーの選択肢が圧倒的に多いため、どれがニーズに最も適しているかを判断するのは難しい場合があります. このガイドでは、さまざまなタイプのアセット トラッキング テクノロジー、その利点、およびビジネスに適したものを選択するための重要な考慮事項について説明します。 超広帯域（UWB） GPS Bluetooth 低エネルギー (BLE) RFID Wi-Fi NFC LPWAN セルラーポジショニング 5G デュアル モード デバイス どの資産追跡テクノロジーを使用する必要がありますか?
資産追跡により、資産の場所、移動、およびステータスに関するリアルタイム データを取得できます。この情報は、プロセスとワークフローに関する貴重な洞察を提供し、生産性と効率を向上させます。 ただし、適切なアセット トラッキング テクノロジーを選択するのは困難な場合があります。 UWB から GPS、ユビキタス RFID に至るまで、さまざまなオプションがあり、どれが自分のビジネスに適しているかをどのように判断しますか? アセット トラッキング テクノロジは機能が重複しており、万能のソリューションはありません。さらに、資産を追跡するために 2 つの補完的なテクノロジが必要になる場合があります。 実際のパフォーマンス、精度、信頼性、コンプライアンス、既存のインフラストラクチャとの統合などの問題により、適切な資産追跡テクノロジの選択がさらに複雑になります。 適切なテクノロジーを選択する旅は、ビジネス要件を理解することから始まります。ビジネスはそれぞれ異なりますが、適切なテクノロジーを特定するために、すべてのビジネスが答えるべき重要な質問がいくつかあります。 1. 追跡している資産の種類は?
仮説として、組織はすべての業務にわたってリアルタイムの資産追跡を実装できます。したがって、理想的な資産追跡ソリューションは、すべての資産をすべてのプロセスで常に追跡し、データを使用してそれらの資産の使用率を管理、監視、および最適化します。 ただし、アセット トラッキング ソリューションの実装には、経営陣の賛同、インフラストラクチャのインストールと維持のコスト、組織のアセット トラッキングの成熟度、既存のシステムへのデータの統合、データを効果的に使用するためのトレーニングなど、さまざまな課題があります。 最高経営責任者（CXO）の賛同 トラッキング ソリューションを実装するための最初のステップは、エグゼクティブの賛同を得ることです。理想的には、プロジェクトを後援する CXO。C レベルのスポンサーは、2 つの理由から不可欠です。 まず、追跡ソリューションの実装に必要な投資には、経営陣または取締役会レベルの承認が必要になる可能性があります。 第 2 に、アセット トラッキング ソリューションが成功すると、既存のプロセスが変更 (改善) されます。最前線の従業員から賛同を得るには、経営幹部のサポートが不可欠です。
ランサム オールズが 1901 年に自動車組立ラインを導入し、1913 年にヘンリー フォードが移動コンベアを導入して以来、私たちはほぼ同じ方法で自動車を製造してきました。 固定ワークステーションは非常に単純な概念です。 ステップ 1: 計画された生産量に基づいてタクト タイムを定義します。通常、大量の場合は約 60 秒です。 ステップ 2: 回線速度とワークステーション サイズを設定して、60 年代のワークステーションを作成します。 ステップ
バーコードは、1948 年にジョセフ ウッドランドがモールス符号のドットとダッシュに触発されて初めて考案されました。 Woodland は、フィラデルフィアの地元の小売業者が設定した課題に対応し、店舗でのチェックアウト プロセスをスピードアップする方法を模索していました。 1960 年代までに、技術者の David Collins はこのアイデアを復活させ、レーザーの利用可能性と組み合わせて、鉄道車両に太い線と細い線を配置し、線路側のスキャナーで自動的に読み取って識別できるようにしました。これは後に General Telephone によって開発されました。 およびエレクトロニクス (GTE) は、KarTrak ACI (Automatic
言われた表紙で本を判断しないでください. それらの本は、常に人生を変える文学体験を提供してきたわけではありませんが、一体何なのでしょうか? それはたった10ドルの賭けでした。 プロセスのデジタル化戦略を支えるロケーション インテリジェンスへの投資は、10 ドル以上の提案であり、適切な追跡テクノロジを選択することは、そのカバーを熟読するよりも検討する価値があります。 ただし、ここで問題があります。追跡テクノロジは、パフォーマンスの非常に表面的なビューに基づいて日常的に比較され、多くの場合、正確に間違ったパラメーターである精度を使用して比較されます。 まず、すべての追跡システムがエラーを起こすことを指摘しておく必要があります。「あなたはここにいる」と言うとき、それは「あなたは大体ここにいるが、このエラー サークル内のどこにでもいる可能性がある」という意味です。 その時点での GPS の性能に応じて、Google の信頼の青い円が増減するのを私たちは皆目撃してきました。 舞台裏では、あなたの携帯電話はあちこちにジャンプしている多くの位置情報の更新を取得しています.Googleのドットは、おそらくあなたがどこにいるのかを推測しています. . エラーの理由 あらゆる種類の理由があります。環境内のオブジェクトが追跡信号を歪めたりブロックしたりする方法、信号の物理学とそれが検出および解釈される方法、追跡デバイスの設計とそれらが内部で作成するノイズの量など. 追跡システムが実際の位置を飛び越えて測定を行う理由はたくさんありますが、基本的に変わらないのは、すべての追跡システムが (現在も将来も)
製造施設が世界中で再開するにつれて、ほぼ普遍的に採用されているいくつかの効率的な運用慣行が、確かに短期的に、おそらく長期的に、多少逆転することは明らかです。 たとえば、「ジャスト イン タイム」またはリーン生産を考えてみましょう。 トヨタによって有名になり、70 年代から人気を博したため、製造業者はサプライ チェーンを再考して、潜在的に破壊的な出来事への露出を減らす必要があります。 FT の意見記事が今週末に簡潔に述べたように。 「ジャストインタイム」よりも「ジャストインケース」。 ただし、オン/ニア/リショアリングをカットし、より大きな部品と組み合わせて、在庫バッファを何らかの形で自動化を強化して相殺する必要があります。 ほとんどのタスクを機械で完了できるチップ メーカー (電子または食用) の場合、自動化の増加は問題ありません。 しかし、ディスクリート製造の多くは人に依存しています。人は複雑で器用な作業が得意なだけです (Tesla が自動車組立工場でのコストを発見したように)。 では、タスク自体を簡単に自動化できない場合、何を自動化できるのでしょうか?
